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Enregistrement W3201739144 · doi:10.1186/s13643-021-01820-4

A characterization of cortisol level and adrenal reservation in human cardiopulmonary arrest: systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3201739144 sur OpenAlexaboutno aff
Adeleh Sahebnasagh, Paria Soltani Nejad, Amin Salehi‐Abargouei, Mohammad Hossein Dehghani, Fatemeh Saghafi

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal Hormones and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShahid Sadoughi University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineMeta-analysisObservational studyRandomized controlled trialInternal medicineSample size determinationCohort studyConfoundingMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cardiopulmonary arrest (CPA) is an urgency, which is associated with high mortality. This systematic review evaluated the relationship between baseline cortisol level and the outcome of resuscitated CPA patients. Methods We searched the following databases: PubMed, Scopus, ISI Web of Science, and Google Scholar. Relevant observational and controlled trials were explored from inception by April 2020. The quality of the articles was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results Finally, five cohort studies ( n = 201 participants in total) were eligible for including in the meta-analysis. The results of this meta-analysis showed that although the baseline serum cortisol levels were higher in survivors of cardiac arrest compared with non-survivors, the differences between groups do not reach a significance level (Hedges’ g = 0.371, 95% CI, −0.727, 1.469, P value = 0.508). Between-study heterogeneity was statistically significant (Cochrane Q test: P value < 0.001, I 2 = 89.323). Conclusions The result of the present meta-analysis was suggestive of a higher baseline serum cortisol levels in survivors of CPA. Future randomized controlled studies with a large sample size will determine the exact relationship between adrenal reservation and the eventual outcome of patients with CPA. Systematic review registration PROSPERO CRD42018085468

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0340,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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