Investigating classroom dynamics in Japanese university EFL classrooms
Notice bibliographique
Résumé
Since 1868 to the present day, the Ministry of Education, Sports, Science and Culture (MEXT) has implemented many reforms to enhance English education in Japanese universities. However, much still remains to be done to improve the situation and one of the biggest hurdles is the fact that there are many unmotivated students in Japanese university EFL classrooms. This thesis explores the reasons for this problem by focusing on inter- and intra-relations between teachers and students in this context. Data were collected through classroom observations, interviews and questionnaires. The study employs both qualitative and quantitative research methodologies and uses space and methodological triangulation in order to overcome parochialism. My conclusions are that: 1) Visible and invisible inter-member relations exist between members of university classes and their teachers; 2) The teacher's behaviour affects the students' behaviour and impacts on their learning; and 3) Cooperative learning has a positive influence on language acquisition; 4) Japanese university students may not perceive how little interaction they have with their teacher; 5) Students exhibit gender differences in terms of the types of problems encountered and the ways in which they deal with them, but some problems are dealt with negatively by female and male students alike; and 6) Teachers appear not to perceive the problems and when they do they often deal with them by using negative strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».