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Enregistrement W3201767258 · doi:10.1007/s12207-021-09427-9

Detecting Negative Response Bias Within the Trauma Symptom Inventory–2 (TSI-2): a Review of the Literature

2021· review· en· W3201767258 sur OpenAlexaff
Francesca Ales, László A. Erdődi

Notice bibliographique

RevuePsychological Injury and Law · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Torino
Mots-clésMalingeringPsychologyLegal psychologyContext (archaeology)Clinical psychologyExaggerationTest validityPsychometricsScale (ratio)PsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This systematic review was performed to summarize existing research on the symptom validity scales within the Trauma Symptom Inventory–Second Edition (TSI-2), a relatively new self-report measure designed to assess the psychological sequelae of trauma. The TSI-2 has built-in symptom validity scales to monitor response bias and alert the assessor of non-credible symptom profiles. The Atypical Response scale (ATR) was designed to identify symptom exaggeration or fabrication. Proposed cutoffs on the ATR vary from ≥ 7 to ≥ 15, depending on the assessment context. The limited evidence available suggests that ATR has the potential to serve as measure of symptom validity, although its classification accuracy is generally inferior compared to well-established scales. While the ATR seems sufficiently sensitive to symptom over-reporting, significant concerns about its specificity persist. Therefore, it is proposed that the TSI-2 should not be used in isolation to determine the validity of the symptom presentation. More research is needed for development of evidence-based guidelines about the interpretation of ATR scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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