Environment-driven reprogramming of gamete DNA methylation occurs during maturation and is transmitted intergenerationally in Atlantic Salmon
Notice bibliographique
Résumé
An epigenetic basis for transgenerational plasticity in animals is widely theorized, but convincing empirical support is limited by taxa-specific differences in the presence and role of epigenetic mechanisms. In teleost fishes, DNA methylation generally does not undergo extensive reprogramming and has been linked with environmentally induced intergenerational effects, but solely in the context of early life environmental differences. Using whole-genome bisulfite sequencing, we demonstrate that differential methylation of sperm occurs in response to captivity during the maturation of Atlantic Salmon (Salmo salar), a species of major economic and conservation significance. We show that adult captive exposure further induces differential methylation in an F1 generation that is associated with fitness-related phenotypic differences. Some genes targeted with differential methylation were consistent with genes differential methylated in other salmonid fishes experiencing early-life hatchery rearing, as well as genes under selection in domesticated species. Our results support a mechanism of transgenerational plasticity mediated by intergenerational inheritance of DNA methylation acquired late in life for salmon. To our knowledge, this is the first-time environmental variation experienced later in life has been directly demonstrated to influence gamete DNA methylation in fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».