Toward a new predoctoral model: Education and training in clinical psychopharmacology.
Notice bibliographique
Résumé
A ubiquitous research finding in regional and national studies is that at least 40% of persons with mental disorders cannot access mental health services, and pharmacotherapy in particular. The American Psychological Association's (APA) designated programs for the provision of education and training in clinical psychopharmacology can be of great help in alleviating this national need. We address key developments relevant to the foundation of a predoctoral model of clinical psychopharmacology education and training. To this end, an overview of the Master of Science in Clinical Psychopharmacology (MSCP) program at The Chicago School of Professional Psychology (TCSPP) is presented. TCSPP is now enrolling its eleventh consecutive cohort of MSCP students, many of whom are doctoral students who are concurrently attending various APA accredited Health Service Psychology (HSP) programs. We provide two predoctoral routes for completing MSCP training: (a) a route allowing for the creation of concentrations in clinical psychopharmacology in Health Service Psychology (HSP) doctoral programs, providing up to half of MSCP coursework; and (b) a joint doctoral PsyD or PhD/MSCP program meeting APA accreditation and designation standards integrated into a 5-year curriculum to impart HSP graduates with the competencies to provide both psychotherapy and pharmacotherapy. We conclude with a discussion about the future direction of predoctoral clinical psychopharmacology education and training. Given its emphasis on neuroscience and interdisciplinary health care, such curricular models may help to address the nation's immediate mental health care needs, while serving to enhance the sustainability of HSP education and professional practice in the 21st Century. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».