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Enregistrement W3201801383 · doi:10.1161/jaha.120.018828

Drug‐Eluting or Bare‐Metal Stents for Left Anterior Descending or Left Main Coronary Artery Revascularization

2021· review· en· W3201801383 sur OpenAlexaff
Raffaele Piccolo, Kaare Harald Bønaa, Orestis Efthimiou, Olivier Varenne, Philip Urban, Christoph Kaiser, Lorenz Räber, Adam de Belder, Wouter Remkes, Arnoud W.J. van ’t Hof, Goran Stanković, Pedro A. Lemos, Tom Wilsgaard, Jörg Reifart, Alfredo E. Rodríguez, Expedito E. Ribeiro, Patrick W. Serruys, Alexandre Abizaid, Manel Sabaté, Robert A. Byrne, José M. de la Torre Hernández, William Wijns, Giovanni Esposito, Peter Jüni, Stephan Windecker, Marco Valgimigli

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionCardiologyInternal medicineHazard ratioRevascularizationCoronary artery diseaseDrug-eluting stentStentArteryPercutaneous coronary interventionConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background New‐generation drug‐eluting stents (DES) reduce target‐vessel revascularization compared with bare‐metal stents (BMS), and recent data suggest that DES have the potential to decrease the risk of myocardial infarction and cardiovascular mortality. We evaluated the treatment effect of DES versus BMS according to the target artery (left anterior descending [LAD] and/or left main [LM] versus other territories [no‐LAD/LM]). Methods and Results The Coronary Stent Trialist (CST) Collaboration gathered individual patient data of randomized trials of DES versus BMS for the treatment of coronary artery disease. The primary outcome was the composite of cardiac death or myocardial infarction. Hazard ratios (HRs) with 95% CIs were derived from a 1‐stage individual patient data meta‐analysis. We included 26 024 patients across 19 trials: 13 650 (52.4%) in the LAD/LM and 12 373 (47.6%) in the no‐LAD/LM group. At 6‐year follow‐up, there was strong evidence that the treatment effect of DES versus BMS depended on the target vessel ( P ‐interaction=0.024). Compared with BMS, DES reduced the risk of cardiac death or myocardial infarction to a greater extent in the LAD/LM (HR, 0.76; 95% CI, 0.68–0.85) than in the no‐LAD/LM territories (HR, 0.93; 95% CI, 0.83–1.05). This benefit was driven by a lower risk of cardiac death (HR, 0.83; 95% CI, 0.70–0.98) and myocardial infarction (HR, 0.74; 95% CI, 0.65–0.85) in patients with LAD/LM disease randomized to DES. An interaction ( P =0.004) was also found for all‐cause mortality with patients with LAD/LM disease deriving benefit from DES (HR, 0.86; 95% CI, 0.76–0.97). Conclusions As compared with BMS, new‐generation DES were associated with sustained reduction in the composite of cardiac death or myocardial infarction if used for the treatment of LAD or left main coronary stenoses. Registration URL: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO ; Unique identifier: CRD42017060520.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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