Metastatic Model of Cerebellar Medulloblastoma Cells to Peritoneal Cavity: Exploration of Circulating Tumor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Background: Circulating Tumor Cells (CTCs) are the reliable key for an early detection. The cell-based/classified/personalized diagnostic approaches are unavailable. Therefore, it was aimed to explore the expression behavior of tumor (T) cells in brain, peritoneal cavity (PC) and genomic level to deliver the hypothetical model through the metastatic events.
 Patients and Methods: The focal assay included protein expression (PE) by immunofluorescence in T-cells of cerebellarmeduloblastoma (CM), PC, and CTCs in a metastatic patient. The CCL2, VEGF, EGF, CD133/Cyclin E/ P21/Neuronal marker (NM), and CD45 were explored.
 Result: Frequency of T-cells lacking PE and the Ratio of T/CTCs in different sections of CM- tumor cells in brain and the metastatic PC revealed the diverse expression and co-expression of the involved proteins. The poor prognosis is offered upon the value of PE at T/CTCs ratio. High PE and harmonic co-expression played the influential role in the metastatic process and manner of evolution.
 Conclusions: Single cell- based analysis of expression and co-expression is the directive channel to unmask the heterogeneity through the metastatic process at genomic and somatic levels for providing the metastatic model. Present findings deliver the somatic/genomic ratio-based prognosis for further clinical managements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».