MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3201806527 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.1015.24

Can exercise protect against chronic stress induced cerebral microvessel changes in Lean and Obese Zucker rats?

2017· article· en· W3201806527 sur OpenAlexaff
Whitney Jordan Sheets, Shinichi Asano, Mariah Dawson, Melissa Ashman, Stuart A. Clayton, Steven Brooks, Jefferson C. Frisbee, Paul D. Chantler

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésInternal medicineOxidative stressEndocrinologyMedicineNitric oxideNitric oxide synthaseChronic stressNitrotyrosineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Chronic stress‐induced depression is a major cardiovascular risk factor, and metabolic Syndrome (MetS) is linked with depression. The relationship among chronic stress/depression (UCMS), MetS, CVD, and cerebrovascular dysfunction is poorly understood. We determined how UCMS and Exercise training affected cerebral microvessels density (MVD), and the pro (nitric oxide, VEGF, STAT3) and anti (TSP‐1) angiogenic factors. We hypothesize that UCMS will decrease MVD in Obese Zucker Rats (OZR = MetS), and exercise training will prevent this rarefaction by increasing pro‐angiogenic mediators, while reducing anti‐angiogenic factors including oxidative stress. Methods Nine‐week old lean rats (LZR) and OZR were randomly assigned (n=6/group) to: Control(C), Exercise (EX), subjected daily to an UCMS, and EX+UCMS for 8 weeks. At 17 weeks, brains were removed and snap frozen in Tissue Tek medium. Cortex MVD were measured by fluorescence IHC (rat anti‐CD31 antibody). Oxidative stress was assessed in cerebral tissue by ELISA technique (anti 3‐Nitrotyrosine antibody) and by DHE. Cerebral inflammatory and angiogenic markers for STAT3, VEGF and TSP‐1 were measured by western blot or ELISA. Results MVD was decreased (−31%, p<0.05) in the cortex from OZR‐UCMS vs. OZR control. Exercise training attenuated UCMS induced decreased MVD in OZR by 41%. In contrast, there were no significant differences (8% decrease to 4% increase) in MVD among LZR groups. In both LZR and OZR UCMS increased oxidative stress, and decreased nitric oxide in the cerebral vessels. Although VEGF results were not yet significant, a slight decrease was seen in OZR UCMS that was recovered with exercise training in UCMS. Initial data also suggests that TSP‐1, which is higher in OZR vs. LZR control, is also influenced by UCMS, and Ex. Compared to LZR‐C, LZR‐UCMS had an 74% increase in STAT3. Although both OZR‐C and OZR UCMS exhibited significantly increased STAT3 phosphorylation compared to LZR‐C, there was no difference between OZR‐C and OZR UCMS. Both LZR‐Ex and OZR‐Ex attenuated UCMS induced elevated STAT3 activity. Conclusion Taken together, UCMS drives the development of decreased brain MVD in OZR. Chronic stress and obesity both independently increased STAT3 signaling in the brain, which was then abrogated by exercise in both lean and obese animals. Exercise also prevented the onset of cortical rarefaction seen in OZR‐UCMS. We are further exploring TSP1 and VGEF pathways. Support or Funding Information Acknowledgements: American Physiological Society Short‐Term Experience for Underrepresented Persons Fellowship and the National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases for helping to fund this project. National Institute of Health (5P20GM109098), and National Institute of General Medical Sciences Grant U54 GM‐104942.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetNeurological Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207