Gait parameters assessed with inertial measurement unit during 6-minute walk test in people after stroke
Notice bibliographique
Résumé
Gait impairments are among the main issues for stroke survivors as they are often linked with a lack of endurance capacity, balance impairments and functional limitations. These conditions can be carefully assessed by combining an endurance capacity test, the 6-minute walk test (6MWT), with the analysis of gait performed by an inertial measurement unit (IMU). We investigated the evolution of gait spatiotemporal and kinematic parameters during the 6MWT and compared it with age-matched healthy subjects. Moreover, gait parameters and 6MWT distance were associated with clinical outcome scales. In a postacute rehabilitation general hospital, we performed an observational study. Subjects with a single cortical stroke were recruited into the stroke group (SG). An age-matched healthy group (HG) was also recruited. All participants performed a 6MWT while wearing an IMU. The outcomes considered were 6MWT distance, gait spatiotemporal and kinematic parameters, and symmetry. Before the test at each subject, in the SG was administered Berg balance scale, Canadian neurological stroke scale and motricity index. 32 subjects were recruited into the SG, and 12 into the HG. Between the paretic and nonparetic limbs of the SG, there were differences in the stance phase and single support phase (P < 0.05). SG gait speed and stride length strongly correlated with balance, strength and disability scales. The SG walked fewer meters than the HG (Δ = -260.90 m; P < 0.001). Adopting an IMU during a 6mwt resulted valuable and effective in providing meaningful information regarding both the disability and functional capabilities of SG subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».