Association of the VACS Index With Hospitalization Among People With HIV in the NA-ACCORD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with HIV (PWH) have a higher hospitalization rate than the general population. The Veterans Aging Cohort Study (VACS) Index at study entry well predicts hospitalization in PWH, but it is unknown if the time-updated parameter improves hospitalization prediction. We assessed the association of parameterizations of the VACS Index 2.0 with the 5-year risk of hospitalization. SETTING: PWH ≥30 years old with at least 12 months of antiretroviral therapy (ART) use and contributing hospitalization data from 2000 to 2016 in North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (NA-ACCORD) were included. Three parameterizations of the VACS Index 2.0 were assessed and categorized by quartile: (1) "baseline" measurement at study entry; (2) time-updated measurements; and (3) cumulative scores calculated using the trapezoidal rule. METHODS: Discrete-time proportional hazard models estimated the crude and adjusted associations (and 95% confidence intervals [CIs]) of the VACS Index parameterizations and all-cause hospitalizations. The Akaike information criterion (AIC) assessed the model fit with each of the VACS Index parameters. RESULTS: Among 7289 patients, 1537 were hospitalized. Time-updated VACS Index fitted hospitalization best with a more distinct dose-response relationship [score <43: reference; score 43-55: aHR = 1.93 (95% CI: 1.66 to 2.23); score 55-68: aHR = 3.63 (95% CI: 3.12 to 4.23); score ≥68: aHR = 9.98 (95% CI: 8.52 to 11.69)] than study entry and cumulative VACS Index after adjusting for known risk factors. CONCLUSIONS: Time-updated VACS Index 2.0 had the strongest association with hospitalization and best fit to the data. Health care providers should consider using it when assessing hospitalization risk among PWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».