Visual and anatomical outcomes associated with treat-and-extend administration of intravitreal aflibercept for neovascular age-related macular degeneration
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the visual and anatomical outcomes associated with treat-and-extend (TAE) regimen of intravitreal (IVT) aflibercept in eyes with treatment naïve neovascular age-related macular degeneration (nvAMD). METHODS: A retrospective chart review of eyes that underwent IVT aflibercept injections for nvAMD between May 2014 and March 2018 was performed. The primary outcome was the change in best corrected visual acuity (BCVA) at 12 months. Secondary outcomes included the change in central retinal thickness (CRT), subretinal fluid (SRF) and intraretinal fluid (IRF). RESULTS: Data from 213 eyes of 213 patients (138 female, 65%) met the inclusion criteria. The mean (SD) age of the patients was 80.4 (± 9.2) years. The mean baseline BCVA (0.92 ± 0.50 logMAR, improved by 0.20 (± 0.40) logMAR units at 12 months (p < 0.001). Seventy-two (34%) eyes gained ≥ 0.3 logMAR and 47 (22%) eyes achieved BCVA ≤ 0.3 logMAR at 12 months. Baseline BCVA, patient age, and the number of aflibercept injections received were predictors of the change in BCVA at 12 months. Mean CRT improved from 347 (± 117) µm at baseline to 246 (± 55) µm at 12 months (p < 0.001). The percentage of eyes with SRF and IRF on SD-OCT declined from 63 to 21% and from 60 to 26% at 12 months, respectively. CONCLUSION: A TAE regimen of IVT aflibercept in treatment naïve nvAMD is associated with good visual and anatomical outcomes in routine clinical practice. Resolution of exudation occurred in about half of nvAMD cases at 12 months. Individualized administration of IVT aflibercept may reduce injection burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».