Etizolam Blood Concentrations in 191 Forensic Cases in Ontario, Canada (2019–2020)
Notice bibliographique
Résumé
Although not used clinically in North America, etizolam has been identified in forensic samples as an illicit 'designer' benzodiazepine. As a central nervous system depressant, analysis for etizolam has probative value in both death investigations and forensic cases where incapacitation or human psychomotor performance is relevant. This report examines toxicological findings and demographic data in a series of authentic forensic cases analyzed between November 2019 and December 2020 in which etizolam was quantified by liquid chromatography-tandem mass spectrometry analysis. Blood concentrations were determined in 191 individuals aged 1-75 years. In living individuals (i.e., impaired driving and sexual assaults), etizolam concentrations ranged from <5 to 767 ng/mL which overlapped with the range of <5 to 260 ng/mL reported in death investigations. In all but one case, other drugs were detected in combination with etizolam. Fentanyl was the most common co-occurring drug and was present in 164 cases (86%). Additional case details are provided for cases of forensic interest: two deaths involving children <3 years of age, two deaths involving body packing and an individual arrested for drug-impaired driving with, to our knowledge, the highest reported etizolam concentration to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».