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Enregistrement W3201842990 · doi:10.30683/1927-7229.2018.07.04.1

The Predictors of Multicentricity in Well-Differentiated Thyroid Cancer

2018· article· en· W3201842990 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed Hegazi, Waleed El Nahas, Mohamed Elmetwally, Amr Hassan, Waleed Gado, Islam Abdou, Ahmed Senbel, Mohamed Samir Abou-Sheishaa

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroidIncidence (geometry)Thyroid carcinomaDissection (medical)Thyroid nodulesThyroid cancerRadiologyHistopathological examinationCancerThyroidectomyPapillary carcinomaPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The detection of the multicentericity of thyroid cancer is essential to provide the appropriate surgical decision for the patients aiming to decrease the rate of redo surgery and recurrence Methods: A cohort study was conducted at the surgical unit of the oncology center, Mansoura university on fifty patients with well-differentiated thyroid cancer, all of them underwent total thyroidectomy then entire gland dissection technique for histopathological examination. Results: Preoperative radiology revealed unicentric suspicious nodules in 40 cases (80%) and no suspicious nodules in 10 cases (20%). Among the ten patients those showed no suspicious nodules radiologically, multicentricity was confirmed in 5 patients (50%) pathologically, and unicentric tumors was seen in 5 patients (50%). FNAC was done in the 40 mentioned cases and was diagnostic for them as papillary thyroid carcinoma. Among many variants of prediction during searching for the true incidence of multicentricity, only isthmic invasion and, the extra thyroid extension were the significant variants. Conclusion: Among many variants of prediction during searching for the true incidence of multicentricity, only isthmic invasion and, the extra thyroid extension were the significant variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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