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Enregistrement W3201851600 · doi:10.3389/fpsyg.2021.752867

Theory-Based Roadmap for Assessing Sustainability in the Collaborative Economy

2021· review· en· W3201851600 sur OpenAlexafffund
Shouheng Sun, Myriam Ertz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSharing Economy and Platforms
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSustainabilitySustainability organizationsSocial sustainabilityTriple bottom lineWork (physics)Sustainability scienceSharing economyEnvironmental economicsBusinessCompliance (psychology)Knowledge managementEconomicsComputer scienceEngineeringPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to investigate the current state of sustainability for the collaborative economy (CE). By utilizing the triple bottom line as a founding conceptual framework, the study summarizes and discusses the sustainability of the CE from three dimensions: environment, economy, and society. The study further proposes some targeted measures and suggestions to measure the level of sustainability of the CE and CE platforms. The result shows that the CE has partially fulfilled some of its initial promises pertaining to sustainability, such as creating new job opportunities, economic growth, the efficient use of space and physical resources, as well as social mixing. However, the current sustainability benefits remain much smaller than some claim and hope for. Therefore, governments, platforms, and the public should work together to solve current challenges pertaining to the CE to tap its sustainability potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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