Increased Levels of Circulating Angiogenic Cells and Signaling Proteins in Older Adults With Cerebral Small Vessel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cerebral small vessel disease (SVD) is associated with increased risk of stroke and dementia. Progressive damage to the cerebral microvasculature may also trigger angiogenic processes to promote vessel repair. Elevated levels of circulating endothelial progenitor cells (EPCs) and pro-angiogenic signaling proteins are observed in response to vascular injury. We aimed to examine circulating levels of EPCs and proangiogenic proteins in older adults with evidence of SVD. Methods: Older adults (ages 55–90) free of dementia or stroke underwent venipuncture and brain magnetic resonance imaging (MRI). Flow cytometry quantified circulating EPCs as the number of cells in the lymphocyte gate positively expressing EPC surface markers (CD34+CD133+CD309+). Plasma was assayed for proangiogenic factors (VEGF-A, VEGF-C, VEGF-D, Tie-2, and Flt-1). Total SVD burden score was determined based on MRI markers, including white matter hyperintensities, cerebral microbleeds and lacunes. Results: Sixty-four older adults were included. Linear regression revealed that older adults with higher circulating EPC levels exhibited greater total SVD burden [β = 1.0 × 105, 95% CI (0.2, 1.9), p = 0.019], after accounting for age and sex. Similarly, a positive relationship between circulating VEGF-D and total SVD score was observed, controlling for age and sex [β = 0.001, 95% CI (0.000, 0.001), p = 0.048]. Conclusion: These findings suggest that elevated levels of circulating EPCs and VEGF-D correspond with greater cerebral SVD burden in older adults. Additional studies are warranted to determine whether activation of systemic angiogenic growth factors and EPCs represents an early attempt to rescue the vascular endothelium and repair damage in SVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».