Association of Pain Catastrophizing and Depressive States with Multidimensional Early Labor Pain Assessment in Nulliparous Women Having Epidural Analgesia – A Secondary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Labor pain is a variable and complex experience with both sensory and affective components. Pain catastrophizing tendencies are predictive of increased distress during labor. Likewise, pain severity has important associations with increased depressive symptoms in mothers, with consequences on perinatal and infant outcomes. Hence, we investigated the association between increased early labor pain with both pre-delivery pain catastrophizing and depressive states. METHODS: We recruited nulliparous women who had requested labor epidural analgesia. Pre-delivery questionnaires including short-form McGill pain questionnaire-2 (SF-MPQ-2), pain catastrophizing scale (PCS), and Edinburgh postnatal depression score (EPDS) were administered. RESULTS: A total of 712 women completed the pre-delivery questionnaires. There was a significant association between SF-MPQ-2 neuropathic subscale and EPDS ≥ 10 (unadjusted OR 1.74, 95% CI 1.11-2.73, p = 0.0161), as well as PCS ≥ 25 (unadjusted OR 1.55, 95% CI 1.06-2.26, p = 0.0244). SF-MPQ-2 sensory intermittent subscale and EPDS ≥ 10 (unadjusted OR 2.02, 95% CI 1.34-3.03, p = 0.0007), and PCS ≥ 25 (unadjusted OR 1.59, 95% CI 1.14-2.23, p = 0.0069) also showed significant association. CONCLUSION: Increased sensory intermittent and neuropathic subsets of early labor pain are significantly correlated with increased pre-delivery pain catastrophizing and depressive states in nulliparous women. This positive association may be useful for pre-delivery risk stratification for early interventions towards a more holistic care management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».