Sequential measurement of the neurosensory retina in hypertensive disorders of pregnancy: a model of microvascular injury in hypertensive emergency
Notice bibliographique
Résumé
Optical coherence tomography of the eye suggests the retina thins in normal pregnancy. Our objectives were to confirm and extend these observations to women with hypertensive disorders of pregnancy (HDP). Maternal demographics, clinical/laboratory findings and measurements of macular thickness were repeatedly collected at gestational ages <20 weeks, 20-weeks to delivery, at delivery and postpartum. The primary outcome was the change in macular thickness from non-pregnant dimensions in women with incident HDP compared to non-hypertensive pregnant controls. Secondary outcomes were the relationship(s) between mean arterial pressure (MAP) and macular response. Data show macular thicknesses diminished at <20 weeks gestation in each of 27 pregnancies ending in HDP (mean 3.94 µm; 95% CI 4.66, 3.21) and 11 controls (mean 3.92 µm; 5.05, 2.79; P < 0.001 versus non-pregnant dimensions in both; P = 0.983 HDP versus controls). This thinning response continued to delivery in all controls and in 7 women with HDP superimposed on chronic hypertension. Macular thinning was lost after 20 weeks gestation in the other 20 women with HDP. MAP at loss of macular thinning in women without prior hypertension (n = 12) was identical to MAP at enrollment. However, mean MAP subsequently rose 19 mmHg (15, 22) leading to de novo HDP in all 12 women. Loss of thinning leading to a rise in MAP was also observed in 8 of 15 women with HDP superimposed on chronic hypertension. We conclude the macula thins in most women in early pregnancy. Those who lose this early macular thinning response often develop blood pressure elevations leading to HDP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».