Population-adjusted indirect treatment comparison of the SOLO1 and PAOLA-1/ENGOT-ov25 trials evaluating maintenance olaparib or bevacizumab or the combination of both in newly diagnosed, advanced BRCA-mutated ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the absence of randomised head-to-head trials, we conducted a population-adjusted indirect treatment comparison (PA-ITC) of phase III trial data to evaluate the relative efficacy and safety of maintenance olaparib and bevacizumab alone and in combination in patients with newly diagnosed, advanced ovarian cancer and a BRCA mutation (BRCAm). METHODS: An unanchored PA-ITC was performed on investigator-assessed progression-free survival (PFS) data. Individual patient data from SOLO1 (olaparib versus placebo) and from BRCA-mutated patients in PAOLA-1/ENGOT-ov25 (olaparib plus bevacizumab versus placebo plus bevacizumab) were pooled. Each arm of PAOLA-1 was weighted so that key baseline patient characteristics were similar to the SOLO1 cohort. Analyses were performed in patients with complete baseline data. Weighted Cox regression analysis was used to estimate the comparative efficacy of different maintenance therapy strategies, supplemented by weighted Kaplan-Meier analyses. RESULTS: Data from SOLO1 patients (olaparib, n = 254; placebo, n = 126) were compared with data from BRCA-mutated PAOLA-1 patients (olaparib plus bevacizumab, n = 151; placebo plus bevacizumab, n = 71). Adding bevacizumab to olaparib was associated with a numerical improvement in PFS compared with olaparib alone (hazard ratio [HR] 0.71; 95% confidence interval [CI] 0.45-1.09). Statistically significant improvements in PFS were seen with olaparib alone versus placebo plus bevacizumab (HR 0.48; 95% CI 0.30-0.75), olaparib plus bevacizumab versus placebo (0.23; 0.14-0.34), and placebo plus bevacizumab versus placebo (0.65; 0.43-0.95). CONCLUSIONS: Results of this hypothesis-generating PA-ITC analysis support the use of maintenance olaparib alone or with bevacizumab in patients with newly diagnosed, advanced ovarian cancer and a BRCAm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».