Design of an ultra-sensitive bimetallic anisotropic PCF SPR biosensor for liquid analytes sensing
Notice bibliographique
Résumé
In this research work, an anisotropic photonic crystal fiber ( PCF ) biosensor working on a refractive index ( RI ) variation and based on surface plasmon resonance ( SPR ) is presented. Liquid analytes ( LA ) having a RI within the range of 1.340 to 1.380 RIU are investigated from the proposed biosensor. Spectroscopy analysis of LA having RI values of 1.340 RIU , 1.360 RIU , and 1.380 RIU is performed from the developed sensing setup for modeling an ultrasensitive biosensor. The numerical analysis of the sensing parameters for the proposed sensor presents a maximum wavelength sensitivity ( WS ) of 20000 nm / RIU for x- polarization ( x − pol .) and 18000 nm / RIU for y- polarization ( y − pol .), respectively, using the wavelength interrogation technique. Maximum amplitude sensitivity ( AS ) of 2158 RIU −1 and 3167 RIU −1 is obtained for x − pol . and y − pol ., respectively, using the amplitude interrogation technique. Maximum sensor resolution ( SR ) of 5.00 × 10 −6 RIU and 5.55 × 10 −6 RIU is obtained for x − pol . and y − pol ., respectively. The linear relationship of the resonant wavelength ( RW ) with the RI produces R 2 = 0.9972 and R 2 = 0.9978, corresponding to a degree (2) for x − pol . and y − pol ., respectively. The figure of merit ( FOM ) for x − pol . and y − pol . are 93.45 RIU −1 and 105.88 RIU −1 , respectively. The sensing parameters have obtained the maximum value for the LA having a RI value of 1.375 RIU .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».