Design of an ultra-sensitive bimetallic anisotropic PCF SPR biosensor for liquid analytes sensing
Notice bibliographique
Résumé
In this research work, an anisotropic photonic crystal fiber ( PCF ) biosensor working on a refractive index ( RI ) variation and based on surface plasmon resonance ( SPR ) is presented. Liquid analytes ( LA ) having a RI within the range of 1.340 to 1.380 RIU are investigated from the proposed biosensor. Spectroscopy analysis of LA having RI values of 1.340 RIU , 1.360 RIU , and 1.380 RIU is performed from the developed sensing setup for modeling an ultrasensitive biosensor. The numerical analysis of the sensing parameters for the proposed sensor presents a maximum wavelength sensitivity ( WS ) of 20000 nm / RIU for x- polarization ( x − pol .) and 18000 nm / RIU for y- polarization ( y − pol .), respectively, using the wavelength interrogation technique. Maximum amplitude sensitivity ( AS ) of 2158 RIU −1 and 3167 RIU −1 is obtained for x − pol . and y − pol ., respectively, using the amplitude interrogation technique. Maximum sensor resolution ( SR ) of 5.00 × 10 −6 RIU and 5.55 × 10 −6 RIU is obtained for x − pol . and y − pol ., respectively. The linear relationship of the resonant wavelength ( RW ) with the RI produces R 2 = 0.9972 and R 2 = 0.9978, corresponding to a degree (2) for x − pol . and y − pol ., respectively. The figure of merit ( FOM ) for x − pol . and y − pol . are 93.45 RIU −1 and 105.88 RIU −1 , respectively. The sensing parameters have obtained the maximum value for the LA having a RI value of 1.375 RIU .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».