MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3201879467

The Level of Knowledge of Anesthesiologist Residents About Difficult Airway Management

2021· article· en· W3201879467 sur OpenAlexaboutno aff
Luiz Eduardo Imbelloni, Bárbara Tayná Paes Ferreira, Nuha Alabduljabbar, Eduardo Piccinini Viana, Jaime Weslei Sakamoto, André Augusto de Araujo, Geraldo Borges de Morais Filho

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medical Research & Health Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnesthesiologyAirway managementMedicineAirwayMicrosoft excelAccreditationAnesthesiaMedical education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Airway management continues to be one of the main challenges for anesthesiologists, so it is essential that these professionals know about the anatomy and functioning of the airways since the beginning of their residency, not only for the safe application of anesthesia, but also for avoid unwanted complications with risk of permanent sequelae and even death. The aim of this study was to assess the degree of knowledge of anesthesiology residents in handling difficult airways. Methods: The prospective comparative study was carried out at the Hospital de Clinicas Municipal of Sao Bernardo do Campo, belonging to the Brazilian Health System (SUS) recently accredited by the Canadian company Qmentum, of among students of three years of medical residency in anesthesiology of both sexes, with the application of a printed multiple-choice questionnaire on difficult airway management, carried out in January 2021. For statistical analysis it was using Microsoft Excel spreadsheet and R Commander from software R version 4.1.0. We used the literature standard p-value as significance to be 0.05. Results: Fifteen residents were interviewed (6 R1, 5 R2 and 4 R3) with an average age of 31 years. An increase in the learning of residents after three years was noticed in the following aspects: anatomy of the difficult airway management, Mallampati and Cormack classification, supraglottic devices, difficult airway management case equipment and difficult airway anagement algorithm. On the other hand, the predictors of difficult airway management and difficult ventilation under mask obtained a lower-than-expected result. In general, there was a better performance and confidence in those who have already participated in some difficult airway training. Conclusion: This study allowed us to assess that at the end of the residency, students' learning increased significantly, as well as their confidence, especially in those who had already done some training in difficult airway management, such data point to the importance of investing in training on the topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Medical Research & Health SciencesMême sujetAirway Management and Intubation TechniquesTravaux en français237 207