TRI-SCORE: a new risk score for in-hospital mortality prediction after isolated tricuspid valve surgery
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Isolated tricuspid valve surgery (ITVS) is considered to be a high-risk procedure, but in-hospital mortality is markedly variable. This study sought to develop a dedicated risk score model to predict the outcome of patients after ITVS for severe tricuspid regurgitation (TR). METHODS AND RESULTS: All consecutive adult patients who underwent ITVS for severe non-congenital TR at 12 French centres between 2007 and 2017 were included. We identified 466 patients (60 ± 16 years, 49% female, functional TR in 49%). In-hospital mortality rate was 10%. We derived and internally validated a scoring system to predict in-hospital mortality using multivariable logistic regression and bootstrapping with 1000 re-samples. The final risk score ranged from 0 to 12 points and included eight parameters: age ≥70 years, New York Heart Association Class III-IV, right-sided heart failure signs, daily dose of furosemide ≥125 mg, glomerular filtration rate <30 mL/min, elevated bilirubin, left ventricular ejection fraction <60%, and moderate/severe right ventricular dysfunction. Tricuspid regurgitation mechanism was not an independent predictor of outcome. Observed and predicted in-hospital mortality rates increased from 0% to 60% and from 1% to 65%, respectively, as the score increased from 0 up to ≥9 points. Apparent and bias-corrected areas under the receiver operating characteristic curves were 0.81 and 0.75, respectively, much higher than the logistic EuroSCORE (0.67) or EuroSCORE II (0.63). CONCLUSION: We propose TRI-SCORE as a dedicated risk score model based on eight easy to ascertain parameters to inform patients and physicians regarding the risk of ITVS and guide the clinical decision-making process of patients with severe TR, especially as transcatheter therapies are emerging (www.tri-score.com).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».