Surface chemistry and reactivity of bacteriogenic iron oxides from Axial Volcano, Juan de Fuca Ridge, North-east Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Iron oxides were collected from the caldera of Axial Volcano, a site of hydrothermal vent activity along the Juan de Fuca Ridge. Mineralogical inspection using X-ray diffraction (XRD) revealed the majority of samples to be 2-line ferrihydrite, with one of the samples corresponding to poorly ordered goethite. Examination using environmental scanning electron microscopy (ESEM) found the constituents of the iron oxides to consist predominantly of bacterial-like structures that resembled the iron oxidizing bacteria Leptothrix ochracea, Gallionella ferruginea and a novel PV-1 strain. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) detected the presence of Fe, O, C, N, Ca, Si and P on all the samples with the exception of poorly ordered goethite, where Ca and P were absent, in addition to a weak N peak. Binding energy shifts of the Fe 2p and O 1s peaks were indicative of ferrihydrite and hydroxyl functional groups, while the presence and speciation of the C 1s peak was attributed to the presence of bacteria. Use of acid-base titration data modelling in conjunction with a linear programming regression method (LPM) indicated that the iron oxides are composed of heterogeneous surface functional groups. Differences in iron oxide reactivity values correlated with differences in the bacterial and mineral fabric of the samples. The diverse surface chemistry and high reactivity of these iron oxides may be important in the global cycling of various elements throughout the oceans due to their presence along widespread mid-ocean ridges.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».