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Enregistrement W3201895397 · doi:10.1016/j.ergon.2021.103227

Protocols used to determine the influence of backpack load on physiological variables. Systematic review

2021· article· en· W3201895397 sur OpenAlexaff
Aitor Pinedo‐Jauregi, Gaizka Mejuto Hidalgo, David J. Bentley, Paul Grimshaw, Jesús Cámara

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Industrial Ergonomics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesEusko Jaurlaritza
Mots-clésBackpackMedicineProtocol (science)Physical medicine and rehabilitationPsychological interventionPhysical therapyEngineeringAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professional mountain rescue mountain groups use backpack equipment in their professional activities. The velocity of ambulation, gradient, load and the participant's physical characteristics have been described in the scientific literature as influential factors on response to exercise. The purpose of the present systematic review is to assess the protocols used to investigate the effects of backpacks and their influence on physiological responses at laboratory. A total of 14 articles were included in the review. Most research studies indicated participants were not experienced with backpack carriage. We observed a certain threshold on physiological changes in response to exercise was between 20 and 40 kg of backpack load. In conclusion, there is a heterogeneity of protocols used at the laboratory, hampering the comparison between different results. Future research should focus on the design of protocols that reproduce real scenarios of targeted populations. Rescue groups, firefighters and military personnel carry load with backpack in emergency interventions. This review analyzes different types of methodological protocols that investigate the influence of backpack load on physiological responses during exercise. The result will help manufacturer design backpacks considering the physiological burden of backpack carriage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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