Cadmium pollution of water, soil, and food: a review of the current conditions and future research considerations in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
The presence of cadmium (Cd) in food produced in Latin America has been highlighted in recent years. Cadmium can be toxic to humans at low levels, and therefore monitoring its presence in food is relevant for public health. Cadmium concentrations from different sources, such as water, soil, sediment, food, and beverages were examined and discussed to address the non-occupational exposure of the Latin American population to Cd. A literature review was conducted examining publications from 2015 to 2020 and data available in the ScienceDirect and PubMed databases. Twenty-eight papers reported on Cd in water, 49 reported Cd in soil and sediments, and 86 reported on Cd in food. We have identified and discussed the factors affecting the environmental behavior and bioaccumulation of Cd, the main species used in monitoring studies, and the necessity for future research. Brazil and Mexico are the countries that provided the most available information, whereas for some countries in Central America, no information was found. The Cd levels in food examined in these studies (mostly fish and cacao) were generally below the established maximum levels, indicating a low risk. When considering the presence of Cd in food, water, and soil, Cd fractionation and chemical speciation studies are fundamental to understanding which forms of Cd are the most toxic. In turn, studies on bioaccessibility and bioavailability of Cd in food are also needed for more adequate risk assessment, but they are currently scarce within Latin America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».