Improving the Energy Efficiency by Cooperative Transmission in Multi-Hop Wireless Ad-Hoc Networks
Notice bibliographique
Résumé
Cooperative transmission has been recently proposed as a promising technique to combat multi-path fading and increased link reliability. It represents a potential candidate to exploit the benefits of using multiple antennas system without requiring to implement multiple antennas per terminal. There has been extensive research investigating physical layer issues of such systems; however, higher layer protocols that exploit cooperative links in ad hoc networks are still emerging in cooperative ad hoc networks, and it is important to effectively use cooperation without affecting the performance of the network. In this dissertation, we proposed a novel a characterization of the optimal multi-hop cooperative routing in ad hoc networks, and developed a metric for both evaluation. The key advantages of cooperative links are to minimize the number of hops while maintaining the QoS requirements and to minimize the end-to-end total power for a given rate. Also we showed that energy can be used more efficiently if we determine the joint optimal packet size and the optimal power allocation for both the source and the relay. For multi-flow scenario, we have proposed a clique-based inter-flow interference abstraction, and used the linear programming formulation to study the capacity gain of ad-hoc cooperative network. It is observed that the network capacity in multi-hop multi-flow settings is severely affected by interference between links and this effect increases when the cooperative relaying is imposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».