Effect of Bioaugmentation with Anaerobic Fungi Isolated from Ruminants on the Hydrolysis of Corn Silage and Phragmites australis
Notice bibliographique
Résumé
Anaerobic fungi produce extracellular hydrolytic enzymes that facilitate degradation of cellulose and hemicellulose in ruminants. The purpose of this work was to study the impact of three different anaerobic fungal species (Anaeromyces mucronatus YE505, Neocallimastix frontalis 27, and Piromyces rhizinflatus YM600) on hydrolysis of two different lignocellulosic substrates, corn (Zea mays L.) silage and reed (Phragmites australis (Cav.) Trin. ex Steud.). Biomass from each plant species was incubated anaerobically for 11 days either in the presence of live fungal inoculum or with heat-inactivated (control) inoculum. Headspace gas composition, dry matter loss, soluble chemical oxygen demand, concentration of volatile fatty acids, and chemical composition were measured before and after hydrolysis. While some microbial activity was observed, inoculation with anaerobic fungi did not result in any significant difference in the degradation of either type of plant biomass tested, likely due to low fungal activity or survival under the experimental conditions tested. While the premise of utilizing the unique biological activities of anaerobic fungi for biotechnology applications remains promising, further research on optimizing culturing and process conditions is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».