What Now for the Zimbabwean Student Demonstrator? Online Activism and Its Challenges for University Students in A COVID-19 Lockdown
Notice bibliographique
Résumé
University student activism is generally characterized by protests and demonstrations by students who are reacting to social, political, and economic challenges. The COVID-19 pandemic revolutionized university student activism, and closed the geographical space for protests and demonstrations. The pandemic locked students out of the university campus, thus, rendering the traditional strategies of mass protests and demonstrations impossible. The COVID-19-induced lockdowns made it difficult, if not impossible, to mobilise for on-campus demonstrations and protests. It seems the pandemic is the last nail in the coffin of on-campus student protests. This theoretical paper uses a collective behaviour framework to explain the evolution of student activism in Zimbabwe, from the traditional on-campus politics to virtual activism. It discusses the challenges associated with cybernetic activism. The paper argues that, despite challenges, Zimbabwean university student activists need to migrate to a new world of digital technology and online activism. In the migration to online activism, students activists face a plethora of challenges. On top of the already existing obstacles, activists face new operational challenges related to trying to mobilise a constituency that has relocated to cyberspace. Student activists utilize the existing digital infrastructure to advance their politics, in spite of a hostile state security system and harsh economic environment, and other operational challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».