Exploring the relationship between the urban built environment and elderly pedestrian mobility in South Asian cities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cities in South Asia have traditionally been dominated by pedestrians for their daily trips. As the elderly population is increasing in the last two decades, the dynamics of designing appropriate walkways to serve elderly people are getting more attention from urban planning scholars and policymakers alike. However, few studies in planning in the context of southern cities have considered the significant issue of elderly mobility and walkability in cities in South Asia beyond the realm of large metropolitan cities. In this paper, we attempt to understand the challenges encountered by elderly pedestrians in existing street conditions and summarizes information that may be useful for enhancing elderly mobility. Using cases of Rourkela in India and Khulna city in Bangladesh, we have collected both primary and secondary information by conducting a structured questionnaire survey in both cities at a similar period. Further to this, we analyzed statistical models to understand relationships among built environment and mobility issues based on subjective evaluation (i.e., infrastructure, street design, lighting, overcrowding condition, and encroachment). Most of the elderly pedestrians surveyed in both cities demand improvement of micro-scale urban design features and planning guidelines that they assume are absent in the statutory planning documents. This study may be employed as a useful document for city-level planning taking into account elderly perception about the built environment and their mobility concerns in future policy and planning projects. Consequently, a more comprehensive study may be incorporated highlighting elderly pedestrian’s mobility within the formal/informal transportation planning system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».