Fear of COVID-19 Effects on University Student’s Health Behaviours: The FRESH Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The imposed stay-at-home restrictions with the coronavirus (COVID-19) pandemic disrupted daily routines and impacted some population groups more than others. One such group included university students who were forced to adapt to online classes reducing face to face interactions. The uncertainty associated with this change may have created a sense of anxiety and fear towards the virus. Objective: The objective of this study was to measure the level of fear associated with COVID-19 in Canadian undergrad university students and the influence fear may have on their health-related behaviours during an ongoing pandemic. Methods: Students enrolled in four large universities in the province of Alberta were invited to complete an online Fear of COVID-19 Scale (FCV-19S) from January 4th to February 15th, 2021. Results: Undergraduate students (n=680; 73.4% female) with a mean age of 23 (SD 5) years had an average FCV-19 score of 17.1 (SD 6.1) out of 35. Many students (60%) categorized their fear in the moderate range and females were more likely to have a higher FCV-19 score (p<.05) than males. Increases in alcohol and substance use, sleeping and eating behaviours were significantly associated (p<.05) with higher FCV-19 scores (p=.047; p=.000; p=.000). Most student’s smoking behaviour (80.5%) remained the same, however physical activity decreased. Conclusion: In summary, students showed a moderate level of fear associated with COVID-19 during the pandemic, and those with greater levels of fear reported more negative heath behaviour choices. These results highlight that continued restrictions during the COVID-19 pandemic continue to negatively impact student’s health behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».