Spatial metabolomics identifies localized chemical changes in heart tissue during chronic cardiac Chagas Disease
Notice bibliographique
Résumé
Chagas disease (CD), caused by the parasite Trypanosoma cruzi, is one of nineteen neglected tropical diseases. CD is a vector-borne disease transmitted by triatomines, but CD can also be transmitted through blood transfusions, organ transplants, T. cruzi-contaminated food and drinks, and congenital transmission. While endemic to the Americas, T. cruzi infects 7-8 million people worldwide and can induce severe cardiac symptoms including apical aneurysms, thromboembolisms and arrhythmias during the chronic stage of CD. However, these cardiac clinical manifestations and CD pathogenesis are not fully understood. Using spatial metabolomics (chemical cartography), we sought to understand the localized impact of chronic CD on the cardiac metabolome of mice infected with two divergent T. cruzi strains. Our data showed chemical differences in localized cardiac regions upon chronic T. cruzi infection, indicating that parasite infection changes the host metabolome at specific sites in chronic CD. These sites were distinct from the sites of highest parasite burden. In addition, we identified acylcarnitines and glycerophosphocholines as discriminatory chemical families within each heart region, comparing infected and uninfected samples. Overall, our study indicated global and positional metabolic differences common to infection with different T. cruzi strains and identified select infection-modulated pathways. These results provide further insight into CD pathogenesis and demonstrate the advantage of a systematic spatial perspective to understand infectious disease tropism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».