An Investigation into Current Sand Control Testing Practices for Steam Assisted Gravity Drainage Production Wells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sand control screens (SCD) have been widely installed in wells producing bitumen from unconsolidated formations. The screens are typically designed using general rules-of-thumb. The sand retention testing (SRT) technique has gained attention from the industry for the custom design and performance assessment of SCD. However, the success of SRT experimentation highly depends on the accuracy of the experimental design and variables. This work examines the impact of the setup design, sample preparation, near-wellbore stress conditions, fluid flow rates, and brine chemistry on the testing results and, accordingly, screen design. The SRT experiments were carried out using the replicated samples from the McMurray Formation at Long Lake Field. The results were compared with the test results on the original reservoir samples presented in the literature. Subsequently, a parametric study was performed by changing one testing parameter at a test, gradually making the conditions more comparable to the actual wellbore conditions. The results indicate that the fluid flow rate is the most influential parameter on sand production, followed by the packing technique, stress magnitude, and brine salinity level. The paper presents a workflow for the sand control testing procedure for designing the SCD in the steam-assisted gravity drainage (SAGD) operations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle