Incretin‐Based Drugs and Risk of Intestinal Obstruction Among Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) and dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors might increase the risk of intestinal obstruction, but real-world evidence for this severe adverse event is lacking. Thus, the objective of this study was to determine whether GLP-1 RAs and DPP-4 inhibitors are associated with an increased risk of intestinal obstruction compared with sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT-2) inhibitors. We used the United Kingdom Clinical Practice Research Datalink and linked databases to assemble two new-user, active comparator cohorts (2013-2019). The first included 25,617 and 67,261 GLP-1 RA and SGLT-2 inhibitor users, respectively. The second included 131,927 and 40,615 DPP-4 inhibitor and SGLT-2 inhibitor users, respectively. Propensity score fine stratification weighted Cox proportional hazards models were fit to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) of intestinal obstruction requiring hospitalization. GLP-1 RAs were associated with an increased risk of intestinal obstruction compared with SGLT-2 inhibitors (1.9 vs. 1.1 per 1,000 person-years, respectively; HR: 1.69, 95% CI: 1.04-2.74). The highest HR was observed after 1.6 years of use (HR: 3.48, 95% CI: 1.79-6.79). DPP-4 inhibitors were also associated with an increased risk (2.7 vs. 1.0 per 1,000 person-years; HR: 2.59, 95% CI: 1.52-4.42), with the highest HR observed after 1.8 years of use (HR: 9.53, 95% CI: 4.47-20.30). The number needed to harm after 1 year of use was 1,223 and 603 for GLP-1 RAs and DPP-4 inhibitors, respectively. In this large real-world study, GLP-1 RAs and DPP-4 inhibitors were associated with an increased risk of intestinal obstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».