In-situ quantification and density functional theory elucidation of phase transformation in carbon steel during quenching and partitioning
Notice bibliographique
Résumé
Phase transformation in low alloyed Fe-C steels during quenching and partitioning (Q&P), though authentically attributed to carbon diffusion, is scarcely quantified experimentally in terms of microstructural evolution and lack of fundamental backing at a quantum mechanics level. Herein, we report on a combined in-situ high energy synchrotron X-ray diffraction and density functional theory (DFT) study to unveil the physical mechanism of phase transformation in a Q&P processed advanced Fe-C steel. Beside a small fraction of bainite, a low air-quenching rate of ∼6 °C/s in the Ms to quenching temperature range leads to carbon enrichment into the untransformed austenite, which simultaneously turns up with the later stage of martensitic transformation at the existing austenite/martensite interfaces. The resulting transformations are ascertained by DFT results and attributed to a second energy barrier in ferrite/martensite facilitation to carbon diffusion to austenite at elevated temperatures, along with the well-known carbon solubility difference/equilibrium in austenite and martensite. The development of cubic martensite in the carbon steel is theoretically elucidated and attributed to more probable hopping sites and diffusion paths of carbon in the ferrite/martensite than in the austenite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».