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Enregistrement W3201938524 · doi:10.1002/qj.4175

DIAL and GNSS observations of the diurnal water‐vapour cycle above Iqaluit, Nunavut

2021· article· en· W3201938524 sur OpenAlexaffabout
Shannon Hicks–Jalali, Zen Mariani, Robert W. Crawford

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of the Royal Meteorological Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiurnal cycleEnvironmental scienceWater cycleWater vaporAtmospheric sciencesAltitude (triangle)TroposphereDiurnal temperature variationMixing ratioAnnual cyclePrecipitationClimatologyMeteorologyPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Atmospheric water vapour is the dominant gas in the greenhouse effect and its diurnal cycle is an essential component of the hydrological cycle. High‐quality water‐vapour measurements are critical observations for numerical weather prediction (NWP) models, which encounter difficulties in the Arctic due to its unique weather. Accurate measurements of the diurnal water‐vapour cycle can improve precipitation rate and type predictions. In this study, we use a preproduction Vaisala broad‐band differential absorption lidar (DIAL), installed in Iqaluit, Nunavut (63.75°N, 68.55°W), to calculate seasonal height‐resolved diurnal water‐vapour cycles from 100–1,500 m altitude. We also calculate the surface water‐vapour mixing ratio and integrated water‐vapour (IWV) diurnal cycles using co‐located surface station and global navigation satellite system (GNSS) measurements. We find that the first 250 m of the DIAL water‐vapour mixing ratio height‐resolved diurnal cycle agrees within 0.02 gkg with the surface‐station amplitudes, and within 0–2 hr in phase. DIAL diurnal‐cycle values are close to 1 at the surface, and between 0.25 and 0.95 depending on the altitude and season. The phases of the diurnal cycle shift and the amplitudes increase with altitude. In the summer, all instruments observe a strong 24‐hr cycle. The amplitude of the 24‐hr component decreases with the solar cycle, such that the 12‐hr component begins to influence the total cycle significantly by the winter. The IWV has a large 12‐hr component throughout the year, which could be due to the superposition of two diurnal components at different altitudes or increasing contributions at altitudes higher than those measured by the DIAL. We have shown that using DIAL measurements to observe height‐resolved diurnal cycles provides a deeper understanding of the diurnal cycle than that achieved from GNSS and surface measurements alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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