АНАЛИЗ НЕРАВНОМЕРНОГО СНИЖЕНИЯ ПРОЧНОСТИ ГРУНТОВЫХ ОТКОСОВ С УЧЕТОМ ПРОГРЕССИРУЮЩЕГО РАЗРУШЕНИЯ Non-equal Strength Reduction Analysis of Soil Slopes Considering Progressive Failure
Notice bibliographique
Résumé
Статья посвящена совершенствованию методов расчета коэффициента устойчивости оползнеопасных грунтовых массивов Разработана методика учета неравномерного снижения прочности для анализа устойчивости склонов, учитывающая характеристики прогрессирующего разрушения деформационно-разупрочняющихся грунтов. Метод предполагает, что угол трения и сцепление грунта уменьшаются от пиковых до остаточных значений по различным траекториям в процессе разрушения при сдвиге. В глинистых грунтах снижение сцепления происходит быстрее угла внутреннего трения, а в песках наоборот. Приводятся формулы для определения коэффициентов уменьшения сцепления и угла трения, и затем для определения коэффициента устойчивости. Далее с использованием метода конечных разностей составляется расчетный код на базе программы FLAC3D. Коэффициент безопасности, полученный этим методом, находится между полученными традиционными методами снижения прочности и предельного равновесия. Обсуждается выбор критериев разрушения при анализе предельного угла наклона склона с использованием численного моделирования. Полный текст статьи публикуется в английской версии журнала «Soil Mechanics and Foundation Engineering” vol.58, No.4
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».