Liquid Biopsy: A New, Non-Invasive Early Diagnostic and Prognostic Tool in Oncology
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is essentially a genetic disease. Neoplastic progression consists of a subsequent series of genetic alterations that cumulate. In the bloodstream of an affected subject, circulating tumor cells (CTC) and/or small deoxy-ribonucleic acid (DNA) fragments, known as circulating tumor DNA (ctDNA), can be found as a consequence of cancer cells death. Cell-free circulating DNA (cfDNA) consists of small fragments of DNA that are found free in plasma or serum, but also in other body fluids. The term liquid biopsy (LB) describes a highly sensitive method (based on a simple sampling of peripheral blood) for the isolation and analysis of cfDNA, which can also contain ctDNA and CTC. Its purpose is to look for cancer cells or portions of their DNA that are circulating in the blood. LB can be used to help find cancer in an early stage. It also has the additional advantage of being largely non-invasive and, therefore, being done more frequently, allowing better tumor and genetic mutations tracking. It can also be used to validate the efficacy of a drug for cancer treatment by taking multiple samples of LB within a few weeks. This technology can also be beneficial for patients after treatment to control relapse. The aim of this work is to give an overview of this technique, from its history, state-of-the-art, and methodology of execution, to its applications in oncology and with a hint to the gynecological field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».