Toward economic growth: Income distribution in the era of the COVID19 pandemic in east Kalimantan province
Notice bibliographique
Résumé
The technological era is a dilemma in the economic growth of a region. The policy of economic development, at least, contains two main objectives to be achieved, namely growth and equity. These two goals are usually in conflict with each other. That is, if growth reaches a high level, then equity reaches a decline so that the conscious effort to create a balance is one of the goals of development. Growth to increase income per capita is an effort in progress to increase output (through the use of factors of production with or without technological change) continuously in the long run, which is always associated with population growth. Because with high output growth coupled with high population growth, the growth of output will become a new problem, so efforts to overcome unemployment are also a crucial part of development. Equitable distribution of fixed income is one of the critical issues faced by an economy. Doing a real business venture so that the rent is more evenly distributed is an essential responsibility of an economic system. The development of an economy will cause changes that are not always good due to the use of labor. This sometimes causes the number and level of unemployment to increase, along with population growth. Finally the paper considers whether there is any evidence of government expenditure, Private investment and poverty rates on Income distribution in East Kalimantan Province is Significantly influenced but Economic is not Growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».