Post‐Illumination Photoconductivity Enables Extension of Photo‐Catalysis after Sunset
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cloud‐cover‐induced frequent and sharp dips in sunlight as well as diminished solar flux during the evenings of peak energy demand are major challenges in solar energy harvesting. Persistent and memory‐based photocatalysts that efficiently operate under low light fluxes beyond sunset, are a potential solution to address and mitigate these challenges. This review describes examples of persistent photocatalysis systems based on charge injection into multivalent charge storage materials that allow post‐illumination discharging and charge carrier generation that increase or maintain the catalysis rate. Persistent photocatalysis in defect‐laden charge storage materials with multivalent states combined with slow charge release associated with electronic persistent photoconductivity results in giant persistent photocatalysis that can last more than an hour after the illumination is shut off. Strategies are suggested to develop persistent photocatalysis by improved charge separation and present figures of merit for evaluating persistent photocatalysis efficiency and performance. Furthermore, this could enable the use of such material systems in environmental applications such as photocatalytic coatings for the remediation of air pollution that continue to function into the night and self‐cleaning applications that continue to disinfect during the night.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».