MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3201996458 · doi:10.1080/14494035.2021.1975220

Whose voice matters in the teaching and learning of IPE? Implications for policy and policy making

2021· article· en· W3201996458 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolicy and Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Science Research and Education
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivilege (computing)CurriculumDominance (genetics)Policy learningPoliticsSociologyField (mathematics)Policy analysisPolitical sciencePositive economicsPolitical economyPublic administrationEconomicsPedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Critical decolonial assessments of International Political Economy (IPE) curricula have found a continued dominance of Euro-Western perspectives. However, these critical assessments have often been of specific programs or courses. In this article, we open the canvas wider in our quantitative assessment of privilege and marginalization, by conducting an analysis of IPE curricula from universities from around the world as well as of one of the most widely used introductory textbooks in the field. We find that scholars based outside of the Euro-West are marginal, while those based in the Euro-West continue to be dominant – in all the assessed course offerings. We also find that female voices are marginal, in all locations. Knowledge production systems privilege Euro-Western male voices and perspectives, furthering a process of systemic cognitive and epistemic injustices. Building upon our analysis of teaching and learning content, this article critically reflects on the implications of when IPE meets policy, and offers avenues for the policy engagement to avoid the same processes of privileging and marginalizing, and thereby better situating policy making to avoid repeating failures resulting from the identified entrenched biases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle