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Enregistrement W3201996957 · doi:10.1002/jmor.21417

The hybrid skull of the eastern coyote (<i>Canis latrans</i> var.): Nonmetric traits and craniomandibular shape

2021· article· en· W3201996957 sur OpenAlexafffund
Natasa Zdjelar, Lavania Nagendran, Christopher Kendall, R. Ackermann, Lauren Schroeder

Notice bibliographique

RevueJournal of Morphology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConnaught FundNational Research Foundation
Mots-clésBiologySkullSupernumeraryHybridCanisAllometryZoologyEvolutionary biologyAnatomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing awareness that hybridization, and resultant gene flow, plays a major role in animal diversification has led to a growing number of studies that have focused on assessing the morphological consequences of this process. Analyses of mammalian hybrids have identified skeletal effects of hybridization, including a suite of anomalous dental and sutural traits on the skull that are present at high frequencies in hybrid populations. These studies have also detected consistent patterns of morphological shape and size differences between hybrids and parental taxa across a wide variety of organisms. However, more research is required to understand the universality of these traits and shape/size differences. Building on these previous studies, a sample of genetically determined canid hybrids was examined, specifically the eastern coyote (Canis latrans var.), a hybrid between coyotes, wolves, and dogs, to test whether this group exhibits a comparable pattern of anomalous nonmetric characters, and to assess differences in craniomandibular shape and size. First, specimens of C. latrans var., C. latrans, and C. lupus were scored for anomalous traits, including supernumerary and rotated teeth, dental crowding, and sutural anomalies. Geometric morphometric analyses were then conducted on a subset of these individuals to explore craniomandibular size and shape variation, as well as allometry. The results are largely consistent with other studies, indicating that the incidence of dental anomalies, dental crowding, and sutural anomalies is significantly higher in hybrids. However, differences are not significant for supernumerary teeth. The exploration of morphometric variation identifies intermediate morphology in the hybrids, and some indication of greater morphological variability in the mandible. When these results are combined with previous studies, they suggest that skeletal signatures of hybridization are common to different mammalian taxa across multiple generations; however, some traits such as supernumerary teeth may be lost after a few generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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