Safety and Efficacy of BroadBand Intense Pulsed Light Therapy for Dry Eye Disease with Meibomian Gland Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Background: BroadBand light intense pulsed light (BBL-IPL) therapy has shown to reduce hordeolum and blepharitis frequency. This study aims to evaluate the efficacy and safety of BBL-IPL therapy in patients with dry eye disease (DED) from meibomian gland dysfunction (MGD). Methods: This is a retrospective, consecutive case series of 48 patients with DED from MGD who underwent BBL-IPL therapy from October 2016 to January 2019 at a single, outpatient clinic in Ontario, Canada. Clinical outcomes included first and average non-invasive keratograph tear break-up times (NIKBUT), bulbar redness (BR) scores, tear meniscus heights (TMH), visual acuity (VA) and meibograph grades. Patient-reported outcomes included the Canadian dry eye assessment (CDEA) questionnaire and patient subjective assessment (PSA) scores. Outcomes were measured at baseline and after completion of 4 monthly BBL-IPL sessions. Results: The mean severity of dry eye symptoms as measured by the CDEA and PSA decreased significantly from 19.78 ± 9.62 to 12.08 ± 7.40 ( p < 0.001) and from 7.65 ± 1.74 to 4.77 ± 2.03 ( p < 0.001), respectively. Twenty-five percent of patients reported no dry eye symptoms after treatment. The meibograph grade improved significantly in both eyes ( p < 0.001). Approximately 71.0% and 80.1% of patients had an improved meibograph grade in the right and left eye, respectively. Near-significant improvements were observed for BR scores and VA. There was also a trend towards improved first/average NIKBUT and TMH scores. No adverse events were noted. Conclusion: BBL-IPL appears to be an effective and safe treatment modality in improving dry eye symptoms and meibomian gland function in patients with DED from MGD. Keywords: BroadBand light, intense pulsed light, meibomian gland dysfunction, dry eye disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».