The Role of Tailored Public Health Messaging to Young Adults during COVID-19: “There’s a lot of ambiguity around what it means to be safe”
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 global incidence rate among young adults (age 19-40) drastically increased since summer 2020, and young adults were often portrayed by popular media as the "main spreader" of the pandemic. However, young adults faced unique challenges during the pandemic due to working in high-risk, low-paying essential service occupations, as well as having higher levels of financial insecurity and mental burden. This qualitative study aims to examine the attitudes and perceptions of health orders of young adults to better inform public health messaging to reach this demographic and increase compliance to public health orders. A total of 50 young adults residing in British Columbia, Canada, were recruited to participate in focus group in groups of four to six. Focus group discussions were conducted via teleconferencing. Thematic analysis revealed four major themes: 1) risks of contracting the disease, 2) the perceived impact of COVID-19, 3) responsibility of institutions, 4) and effective public health messaging. Contrary to existing literature, our findings suggest young adults feel highly responsible for protecting themselves and others. They face a higher risk of depression and anxiety compared to other age groups, especially when they take on multiple social roles such as caregivers and parents. Our findings suggest young adults face confusion due to inconsistent messaging and are not reached due to the ineffectiveness of existing strategies. We recommend using evidence-based strategies proven to promote behaviour change to address the barriers identified by young adults through tailoring public health messages, specifically by using positive messaging, messaging that considers the context of the intended audiences, and utilizing digital platforms to facilitate two-way communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».