Genome report: a draft genome of <i>Alliaria petiolata</i> (garlic mustard) as a model system for invasion genetics
Notice bibliographique
Résumé
The emerging field of invasion genetics examines the genetic causes and consequences of biological invasions, but few study systems are available that integrate deep ecological knowledge with genomic tools. Here, we report on the de novo assembly and annotation of a genome for the biennial herb Alliaria petiolata (M. Bieb.) Cavara and Grande (Brassicaceae), which is widespread in Eurasia and invasive across much of temperate North America. Our goal was to sequence and annotate a genome to complement resources available from hundreds of published ecological studies, a global field survey, and hundreds of genetic lines maintained in Germany and Canada. We sequenced a genotype (EFCC3-3-20) collected from the native range near Venice, Italy, and sequenced paired-end and mate pair libraries at ∼70 × coverage. A de novo assembly resulted in a highly continuous draft genome (N50 = 121 Mb; L50 = 2) with 99.7% of the 1.1 Gb genome mapping to scaffolds of at least 50 Kb in length. A total of 64,770 predicted genes in the annotated genome include 99% of plant BUSCO genes and 98% of transcriptome reads. Consistent with previous reports of (auto)hexaploidy in western Europe, we found that almost one-third of BUSCO genes (390/1440) mapped to two or more scaffolds despite <2% genome-wide average heterozygosity. The continuity and gene space quality of our draft assembly will enable molecular and functional genomic studies of A. petiolata to address questions relevant to invasion genetics and conservation strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».