MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3202005765 · doi:10.1016/j.quaint.2021.09.019

Lateglacial–Holocene environments and human occupation in the Upper Lena region of Eastern Siberia derived from sedimentary and zooarchaeological data from Lake Ochaul

2021· article· en· W3202005765 sur OpenAlexfundno aff
Franziska Kobe, Philipp Hoelzmann, Jana Gliwa, Pascal Olschewski, Sergey A. Peskov, А. А. Shchetnikov, Guzel Danukalova, Evgeniya Osipova, Tomasz Goślar, Christian Leipe, Mayke Wagner, E. V. Bezrukova, Pavel E. Tarasov

Notice bibliographique

RevueQuaternary International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Academy of SciencesDeutsche ForschungsgemeinschaftSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaRussian Science FoundationSiberian Branch, Russian Academy of SciencesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésHoloceneGeologyTundraYounger DryasRadiocarbon datingPhysical geographyHolocene climatic optimumVegetation (pathology)StadialClimate changePollenSedimentary rockQuaternaryOceanographyPaleontologyArcticEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current study, different geochemical and biological proxies, including pollen, non-pollen palynomorphs, ostracods and molluscs, from an AMS radiocarbon-dated sediment core from Lake Ochaul (54°14′N, 106°28′E; 641 m a.s.l.) are presented and discussed. Ochaul is a fresh-water lake and an archaeological site situated ca. 100 km northwest of Lake Baikal in the upper reaches of the Lena River. The 260-cm-long sedimentary record presented here spans the Lateglacial–Holocene interval, between ca. 13,500 cal yr BP and the present. The reconstructions of the postglacial vegetation and lake system development are discussed along with the regional climate dynamics and the hemispheric-scale environmental changes. During the Allerød interstadial the region around Lake Ochaul was dominated by sparse taiga forests. Cooling during the Younger Dryas led to a more open tundra landscape where trees formed patchy forest stands in climatically favourable environments. This facilitated a rapid spread of forests at the onset of the Early Holocene during which the study region was probably characterized by seasonally dry climate controlled by the interplay of higher insolation, lower global sea levels and remaining ice sheets in the North Atlantic region. After thermal and moisture optimum conditions and a maximum spread of forests during the Middle Holocene, continuous cooling and a trend to more open forests landscapes marked the Late Holocene. These long-term trends were interrupted by several relatively short episodes of change in the vegetation and algal records, which coincide with short-term (centennial-scale) Northern Hemisphere cooling/drying phases. This shows that the regional vegetation reacted sensitively to these climate oscillations. Six AMS radiocarbon dates of bone material of large herbivorous animals from the Ochaul archaeological site located at the northern shore of the lake provide important information about prehistoric hunter-gatherers and indicate that activities at the site took place at ca. 27,780–27,160 cal yr BP (95% probability range) as well as during the Mesolithic (ca. 8850–8450 cal yr BP), Early, Middle and Late Neolithic (between ca. 6840 and 5490 cal yr BP) and the Iron Age (ca. 2120–1930 cal yr BP). Our results demonstrate that despite major environmental transformations following the Last Glacial Maximum, Lake Ochaul and the Malaya Anga River valley remained attractive for large herbivores and for prehistoric hunter-gatherers, even during the Middle Neolithic cultural “hiatus” (ca. 6660–6060 cal yr BP) in Cis-Baikal, as documented by the published archaeological records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuaternary InternationalMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207