Hepatitis C virus infection in First Nations populations in Ontario from 2006 to 2014: a population-based retrospective cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis C virus (HCV) infection causes substantial morbidity and mortality in Canada and is of concern among First Nations communities. In partnership with the Ontario First Nations HIV/AIDS Education Circle, we described trends in HCV testing and epidemiologic features among Status First Nations people in Ontario. METHODS: In this retrospective study, we used health administrative databases for 2006-2014 in Ontario with 3 cohorts of Status First Nations people: those tested for HCV for the first time, those who tested positive for HCV antibodies or RNA, and those with no HCV laboratory or testing records. We examined cohort characteristics, and the annual prevalence and incidence of testing and diagnosis of HCV infection. Outcomes were stratified by region, sex and residence within or outside of First Nations communities. RESULTS: During the study period, 2423 Status First Nations people were diagnosed with HCV infection, 20 481 received their first test, and 135 185 had no test record. The point prevalence of ever having been tested increased from 6.3 (95% confidence interval [CI] 6.2-6.5) per 100 people in 2006 to 16.2 (95% CI 16.0-16.4) per 100 people in 2014. The point prevalence of diagnosed HCV infection increased from 0.9 (95% CI 0.9-1.0) to 2.0 (95% CI 1.9-2.0) per 100 people. The incidence of first test and of diagnosis increased from 12.1 (95% CI 11.5-12.6) to 21.3 (95% CI 20.5-22.1) per 1000 person-years and from 1.3 (95% CI 1.1-1.5) to 2.3 (95% CI 2.1-2.6) per 1000 person-years, respectively. Testing, diagnosis and prevalence of HCV infection were consistently higher among people living outside of versus within First Nations communities, but larger increases over time were observed among those living within First Nations communities. INTERPRETATION: Testing and diagnosis of HCV infection increased from 2006 to 2014 among Status First Nations people in Ontario. Our findings indicate the need for population-level efforts to eliminate hepatitis C in First Nations communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».