Sustainable cultivation of <scp><i>Haematococcus pluvialis</i></scp> and <scp><i>Chromochloris zofingiensis</i></scp> for the production of astaxanthin and co‐products
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large‐scale cultivation of microalgae for the production of high‐value compounds raises concerns on sustainability due to intense consumption of water resources. Use of wastewater for microalgae cultivation is considered a promising alternative, because it not only reduces water consumption, but also provides nutrients required for microalgae growth. In the present study, Haematococcus pluvialis and Chromochloris zofingiensis were cultivated in synthetic dairy wastewater (DWW) to identify the potential of developing high‐value product first biorefineries, with astaxanthin as the main product. H. pluvialis and C. zofingiensis cultivated in DWW achieved biomass concentrations of 0.55 ± 0.01 and 0.65 ± 0.01 g/L, respectively. Astaxanthin contents of 2.1 ± 0.1% and 0.4 ± 0.1% were observed in H. pluvialis and C. zofingiensis grown in DWW. Minimum freshwater consumption for cultivation was 69.93 L/gastaxanthin in control growth media, which could be eliminated by cultivation of microalgae in DWW. COD, TN, and TP removal efficiencies were in the range of 94%–96%, 79%–81%, and 57%–79%, respectively, indicating capability for simultaneous biomass production and phycoremediation. Presence of carbohydrates and lipids in residual biomass suggested the applicability as feedstock for biorefining. Potential avenues to integrate wastewater treatment, astaxanthin production, and valorization of residual biomass were discussed in context of high‐value product first biorefineries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».