Eating, sleeping and moving recommendations in clinical practice guidelines for paediatric depression: umbrella review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current first-line treatments for paediatric depression demonstrate mild-to-moderate effectiveness. This has spurred a growing body of literature on lifestyle recommendations pertaining to nutrition, sleep and exercise for treating paediatric depression. AIMS: Paediatric depression clinical practice guidelines (CPGs) were reviewed for quality and to catalogue recommendations on nutrition, sleep and exercise made by higher-quality CPGs. METHOD: Searches were conducted in Medline, EMBASE, PsycINFO, Web of Science and CINAHL, and grey literature CPGs databases for relevant CPGs. Eligible CPGs with a minimum or high-quality level, as determined by the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation, Second Edition instrument, were included if they were (a) paediatric; (b) CPGs, practice parameter or consensus or expert committee recommendations; (c) for depression; (d) the latest version and (e) lifestyle recommendations for nutrition, sleep or exercise. Key information extracted included author(s), language, year of publication, country, the institutional body issuing the CPG, target disorder, age group, lifestyle recommendation and the methods used to determine CPG lifestyle recommendations. RESULTS: Ten paediatric CPGs for depression with a minimum or high-quality level contained recommendations on nutrition, sleep or exercise. Lifestyle recommendations were predominately qualitative, with quantitative details only outlined in two CPGs for exercise. Most recommendations were brief general statements, with 50% lacking supporting evidence from the literature. CONCLUSIONS: Interest in lifestyle interventions for treatment in child and youth depression is growing. However, current CPG lifestyle recommendations for nutrition, sleep or exercise are based on expert opinion rather than clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».