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Enregistrement W3202015500 · doi:10.1109/aces53325.2021.00165

Low-Loss Switchable Metasurface-Based Waveplate using Phase Change of Antimony Triselenide for Telecom Applications

2021· article· en· W3202015500 sur OpenAlexaff
Ayman Negm, Mohamed H. Bakr, Matiar M. R. Howlader, Shirook Ali

Notice bibliographique

Revue2021 International Applied Computational Electromagnetics Society Symposium (ACES) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensSheridan CollegeMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaveplateGratingOpticsNanophotonicsMaterials scienceAmorphous solidOptoelectronicsBirefringenceCrystalline siliconSiliconFabricationAntimonyAmorphous siliconPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we introduce the design of a switchable metasurface waveplate using low-loss phase-change material. The structure includes Antimony Triselenide grating deposited over a glass substrate, which can be easily fabricated using standard silicon fabrication technology. By employing the different birefringent effect induced, the grating operates as a quarter-wave plate when Antimony Triselenide is in the amorphous state, and operates as a half-wave plate when it is in the crystalline state. The grating parameters (thickness, height, and period) are optimized using global genetic algorithm. The design provides above 80% transmission for amorphous and crystalline states over the telecom band between 1.3 and 1.65 µm. The proposed design constitutes an important device for integrated silicon nanophotonics and flat optics applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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