Physiotherapists’ Perspectives Towards Using Telehealth for Acute Concussion Care
Notice bibliographique
Résumé
A traumatic brain injury reflects a heterogeneous description. The mildest form has been referred to as that of a concussion, with recent steps being taken to reclassify this as mild traumatic brain injury (mTBI). Management has developed in tandem with the understanding of what mTBI, as have methods that physiotherapists (PTs) may use to provide care. The most recent catalyst to the use of in-person versus virtual healthcare was observed during the COVID-19 pandemic. Despite its use, very little is known regarding the perceptions of the PTs who engaged in this method of care, or whether virtual physiotherapy (VPT) may be continued. The purpose of this basic qualitative study was to explore PTs’ perspectives around the use of VPT in their current practice in adult patients with acute mTBI. A framework that centered around the self-efficacy (SE) of the PT was applied. A single, semi-structured interview involvings nine PTs who were experienced in using VPT with mTBI patients. A study-specific questionnaire was developed to explore the PTs’ perceptions related to their SE, potential barriers, as well as factors affecting future use. The results indicated SE beliefs towards VPT use were related to patient and professional factors, technology, and perceived barriers. Barriers were reported at patient-, PT-, and technological-levels. Factors related to future use of VPT were noted as being both intrinsic and extrinsic. Physiotherapists developed their SE beliefs from a variety of intrinsic and extrinsic sources. This study presented a jumping off point to inform a knowledge gap in which more research is required to evaluate PT perspectives across a greater sample size and diverse population. Further study into the perspectives of other stakeholders may be beneficial to explore related to VPT application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».