Improving interagency service integration of the Australian Nurse Family Partnership Program for First Nations women and babies: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Australian Nurse Family Partnership Program (ANFPP) is an evidence-based, home visiting program that offers health education, guidance, social and emotional support to first-time mothers having Aboriginal and/or Torres Strait Islander (First Nations) babies. The community-controlled sector identified the need for specialised support for first time mothers due to the inequalities in birthing and early childhood outcomes between First Nations' and other babies in Australia. The program is based on the United States' Nurse Family Partnership program which has improved long-term health outcomes and life trajectories for mothers and children. International implementation of the Nurse Family Partnership program has identified interagency service integration as key to program recruitment, retention, and efficacy. How the ANFPP integrates with other services in an Australian urban setting and how to improve this is not yet known. Our research explores the barriers and enablers to interagency service integration for the Australian Nurse Family Partnership Program ANFPP in an urban setting. METHODS: A qualitative study using individual and group interviews. Purposive and snowball sampling was used to recruit clients, staff (internal and external to the program), Elders and family members. Interviews were conducted using a culturally appropriate 'yarning' method with clients, families and Elders and semi-structured interview guide for staff. Interviews were audio-recorded and transcribed prior to reflexive thematic analysis. RESULTS: Seventy-six participants were interviewed: 26 clients, 47 staff and 3 Elders/family members. Three themes were identified as barriers and three as enablers. Barriers: 1) confusion around program scope, 2) duplication of care, and 3) tensions over 'ownership' of clients. Enablers (existing and potential): 1) knowledge and promotion of the program; 2) cultural safety; and 3) case coordination, co-location and partnership forums. CONCLUSION: Effective service integration is essential to maximise access and acceptability of the ANFPP; we provide practical recommendations to improve service integration in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».